Country:

France

Cities:

Paris

Area of expertise:

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Job Description

Avanade France, des experts Microsoft et ses partenaires

6 Bureaux en France (Paris, Nantes, Bordeaux, Toulouse, Lyon et Clermont-Ferrand)
46% des entreprises du classement Global 500 sont clientes
Plus de 21000 projets avec 4000 clients depuis notre création

Leader de la création et de la mise en œuvre de solutions dans l'écosystème Microsoft, l'innovation est placée au centre de tous nos projets.
En combinant les expertises de nos talents, notre accès privilégié à l'écosystème Microsoft et notre objectif de laisser un véritable impact humain, nous accompagnons nos clients dans leur transformation à grande ou à petite échelle.
Nous permettons à nos collaborateurs de se former tout au long de leur carrière sur les dernières technologies pour devenir de véritables expert(es) de l'innovation.


L’équipe et votre rôle

La Practice Artificial Intelligence a pour but d’apporter de la valeur business à partir de la donnée à nos clients.  
Nous relevons les défis avec les capacités d'IA. Devenez Data Scientist, Data Engineer, MLOps Engineer, AI Edge Engineer !


En tant que MLOps Engineer, vous serez amené(e) à :

- Supporter le processus de développement machine learning de bout en bout pour concevoir, créer et gérer des logiciels reproductibles, testables et évolutifs;
- Défendre les principes « Data, Model, Code » du framework MLOps du projet IA;
- Expliquer et appliquer les best practices pour l’automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring de la solution IA déployée;
- Expliquer les choix du tooling pour les composants du MLOps stack : feature store, code repository, model registry, machine learning pipeline, metadata store, model serving, model monitoring;
- Encadrer et superviser les consultant(es) juniors i.e., peer code review, application des best practices;
- Travailler sur des sujets : Azure, AWS, GCP, Databricks, Azure Machine Learning, SageMaker, MLOps, MLFlow, Pickle, Torch, TF Serving Format, ONNX, Git, GitHub, GitLab, Poetry (wheel), Luigi, Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD), unit and integration testing for end-to-end pipelines, Docker, Kubernetes, Terraform ou autre, Python, Scala, PySpark, SQL ou NoSQL, Tensorflow, PyTorch, Packages machine learning Python ou R;


Profil recherché

Diplômé(e) ingénieur(e) ou équivalent, vous avez au moins 3 années d’expérience dans l’industrialisation des solutions Data dans un contexte Agile de préférence dans le déploiement de modèles de machine Learning.

Vous avez une culture DevOps, une bonne communication opérationnelle et une forte capacité d’adaptation.
Vous avez au moins 1 an d’expérience sur la partie MLOps et au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering.
Des compétences en Data Science et provisioning et setup de ressources cloud (Terraform ou autre) sont un plus. 

Un bon niveau d’anglais à l’écrit et à l’oral est indispensable.

Perspectives d’évolution et un équilibre vie pro/perso

4 entretiens/an de suivi et d’évolution de carrière avec votre Career Advisor avec 6 étapes de carrière : Associate, Analyst, Consultant, Manager, Director, Executive.
Un engagement fort sur le bien-être avec la possibilité de faire jusqu’à 5 jours de télétravail/semaine avec une indemnité de télétravail et des RTT et en faveur de la diversité culturelle, l'égalité hommes-femmes et l'emploi des travailleurs en situation de handicap. 
La possibilité de bénéficier du mobili-pass Action Logement


Un package complet

Plan de variable à partir du level Consultant
Plan d’épargne entreprise avec abondement 
Prime de participation
Prime de vacances
Budget pour l’achat de matériel High Tech personnel/an
60% de la mutuelle pris en charge par Avanade
Remboursement de 50% du titre de transport
Tickets restaurant 
Carte SIM appels/SMS illimités, 70 Go de Data
Carte AMEX
Primes de cooptation 
Possibilité d’acheter des actions


Processus de recrutement

Le processus de recrutement est transparent afin que vous puissiez découvrir rapidement si le poste est fait pour vous. Il se compose seulement de 3 étapes :
1 : Prise de contact avec un recruteur, pour répondre à vos premières questions concernant Avanade, le poste, notre organisation.
2 : Entretien technique avec un collaborateur Avanade, pour poser toutes vos questions sur les projets et les clients.
3 : Entretien avec le responsable de practice, pour découvrir l’esprit d’équipe Avanade avant de nous rejoindre.


Un mot du Practice Lead 

« Chez Avanade et à la tête de la Practice AI depuis mars 2019, je me focalise sur la performance et le bien-être de mon équipe en alimentant continuellement notre passion commune pour la Data Science. Nous nous efforçons d'apporter la valeur attendue de l'IA à nos clients en industrialisant des solutions robustes, fiables et responsables. Avec plus de 15 ans d'expérience dans les Télécommunications j'ai fait ma reconversion dans la data en 2013 en tant que consultant freelance Big Data et Machine Learning, puis en tant que Senior Data Scientist dans une ESN »


Gardons contact !




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About Avanade

Avanade is the leading provider of innovative digital, cloud and advisory services, industry solutions and design-led experiences across the Microsoft ecosystem. Every day, our 56,000 professionals in 26 countries make a genuine human impact for our clients, their employees and their customers. 


We have been recognized as Microsoft’s Global SI Partner of the Year more than any other company. With the most Microsoft certifications (60,000+) and 18 (out of 18) Gold-level Microsoft competencies, we are uniquely positioned to help businesses grow and solve their toughest challenges.


We are a people first company, committed to providing an inclusive workplace where employees feel comfortable being their authentic selves. As a responsible business, we are building a sustainable world and helping young people from underrepresented communities fulfil their potential. 


Majority owned by Accenture, Avanade was founded in 2000 by Accenture LLP and Microsoft Corporation. Learn more at www.avanade.com