La Talent Community Analytics c'est la création et la mise en œuvre de solutions dans l’écosystème Microsoft et ses partenaires. Elle est composée de plusieurs entités :
- La Practice Artificial Intelligence a pour but d’apporter de la valeur business à partir de la donnée à nos clients. Elle relève les défis avec les capacités d’IA.
- La Practice Data architecture a pour objectif de traduire les besoins d’analyse en solutions, d’accompagner les clients pour définir leurs stratégies de données, de construire le programme Analytics et de mettre en œuvre l’architecture pour des cas d’usage BI, Big Data, IA et ML.
- La Practice Data Analytics a pour objectif d’implémenter des solutions permettant de collecter, modéliser et restituer les données en accompagnant nos clients à effectuer une analyse précise grâce à des rapports/tableaux de bord.
- La Practice Information & Governance a pour objectif de définir, modéliser et mettre en œuvre des solutions et des processus de gouvernance de données afin de garantir la bonne gestion des données.
- La Practice Data Platform a pour objectif de configurer et d’administrer une infrastructure de données dans le cloud ou sur site, y compris le stockage des bases de données et de l’infrastructure Big Data.
Différents postes sont à pourvoir au sein de cette équipe aux talents variés : delivery, data management, data architecture, data science, data platform ou encore Business Intelligence.
Compétences recherchées, selon les postes
Technologies cloud : Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Datalake, Azure Machine Learning, CosmosDB, Azure SQL Database, Power BI ou on-premise: SSIS (SQL Server Integration Services), SSAS (SQL Server Analysis Services), SSRS (SQL Server Reporting Services)...
Informatique Décisionnelle : Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Azure Data Lake, Azure Machine learning, SQL Services Business intelligence, Terradata
Environnement Big Data : architecture Hadoop, Spark, Databricks
Data Management : stratégie et de l’implémentation de solution de Data Management sur les axes de gestion des métadonnées, de la qualité de données, des masters data et de la pratique sur une ou plusieurs des technologies des éditeurs Informatica, Tibco, Collibra, Talend et Microsoft. Une ou plusieurs certifications sur Informatica MDM & IDQ, Axon & EDC, Talend DQ, Multidomain Hub, PIM, C360, ILM, DPM, TDM et IICS, Azure sont un réel plus.
Machine Learning : Azure, AWS, GCP, Databricks, Azure Machine Learning, SageMaker, MLOps, MLFlow, Pickle, Torch, TF Serving Format, ONNX, Git, GitHub, GitLab, Poetry (wheel), Luigi, Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD), unit and integration testing for end-to-end pipelines, Docker, Kubernetes, Terraform ou autre, Python, Scala, PySpark, SQL ou NoSQL, Tensorflow, PyTorch, Packages machine learning Python ou R
Data Plateform : culture DevOps (CI/CD, unit and integration testing) Azure, Azure DevOps, GitHub, Terraform, ARM, Biceps, Power Shell, Azure Data Factory, Databricks, Machine learning, Azure function, logic apps, Azure SQL DB, Synapse, Cosmos DB, Analysis Services, Azure Event hub, Stream Analytics, Power BI, Docker, Kubernetes
Compétence en développement (T-SQL, Azure Data Factory, Databricks)
Profil recherché