Country:

Canada

Cities:

Chicoutimi, Montreal, Ottawa, Quebec City

Area of expertise:

Analytics

Job Description

Description du rôle : Concepteur/Conceptrice de données

Le/La concepteur/conceptrice de données Data & Analytiques créera des scripts de données à l'aide du logiciel ETL pour permettre des analyses avancées et une science des données dans l'ensemble de l'entreprise et de nos parties prenantes. Il/Elle construira et prendra en charge les pipelines d'ingestion de données et ETL, créera des microservices et participera à l'analyse exploratoire des données. Il devra effectuer des tests de développement et participer à toutes les phases de tests et de déploiement.

 • Concevoir et développer des pipelines de traitement qui ingèrent des données dans un lac de données

• Concevoir et développer des pipelines ETL en utilisant plusieurs sources de données dans différents formats entre le lac de données et l'entrepôt de données.

• Effectuer la gestion des métadonnées, le nettoyage et la conformité des données.

• Utiliser de bonnes pratiques de développement agiles (révisions de code, tests, etc.) pour développer et fournir des pipelines de données.

• Fournir un support quotidien et une expertise technique aux équipes techniques et non techniques.

• Faire preuve d'un bon jugement, d'un sens aigu du détail et de ténacité pour résoudre des problèmes difficiles.

• Utiliser de solides compétences analytiques et soutenir l'utilisation des données pour une prise de décision judicieuse.

• Aider à développer une expertise et un cadre de conception des données.

• Développer une expertise autour des données et de leurs flux.

• Collaborer avec les programmeurs, les analystes de données et les dirigeants de l'organisation pour identifier les opportunités d'amélioration des processus.

• Traduire les besoins de client en exigences techniques

Qualifications

• Plus de 5 années d'expérience en technologie informatique ou en opérations dans une grande entreprise

• Diplôme en ingénierie, informatique ou mathématiques/statistiques

• Doit avoir une solide expérience avec, SQL, PySpark, Python

• Doit avoir une expérience avec les technologies Big Data (par exemple Azure DataLake, Storage, Snowflake)

• Doit avoir une expérience avec les technologies ETL (Talend, Azure DataBricks, Azure DataFactory)

• Maîtrise des bases de données relationnelles (Oracle, DB2, SQL Server, etc .) et SQL

• Expérience avec les plateformes de cloud (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud ou Snowflake) et avec l'entreposage de données

• Expérience de travail dans un environnement d'équipe Agile

• Connaissance des outils de déploiement, de surveillance et de fiabilisation des sites

• Capacité à travailler en coopération avec les autres membres d'une équipe et à piloter efficacement des solutions inter-équipes présentant des dépendances et des exigences complexes.

• Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes

• Une expérience en développement d'API est un atout

L’anglais est requis pour ce poste car ce rôle sera aligné sur des équipes multinationales où l’anglais est la langue commune dans notre entreprise mondiale. En raison du volume important d’interactions avec ces équipes multinationales anglophones inhérent à ce poste, il n’est pas possible de réorganiser les activités de l’entreprise pour éviter cette exigence.


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